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谷歌地方排名因素 - 博士版

<p>Bizible,一家为中小企业制作本地营销软件的初创公司,最近接近我*预览他们进行的Google地方排名因素研究的结果,我对他们的调查结果非常感兴趣,在这里分享其中一些</p><p> Bizible的团队由前Bing AdCenter人员组成,他们的员工拥有博士学位和统计专家,所以他们的研究是一个更科学的尝试来弄清楚Google Places的情况,而不是典型的“这是一些SEO认为的那种”的事</p><p>对于方法论,他们通过查询大约20个本地类别(约400个搜索词)中的大约20个城市来研究30个潜在的排名因子,在Google Places排名中看到了30个结果</p><p>他们孤立地看着每个因素,然后组合观察它们,看看是否有任何乘数效应</p><p>虽然他们的方法可能存在一些漏洞 - 例如,改变浏览器的物理位置可能会导致不同的结果(Bizible使用各种IP地址试图模仿这一点),没有考虑个性化或Google SPyW结果及其方法听起来像量子极客可能赞同的东西</p><p>如果您涉及这种方式,他们的网站会更详细地介绍他们的方法</p><p>另请注意,此研究是在Google威尼斯更新之前进行的,该更新改变了Google对本地查询的网址进行排名的方式</p><p>那么他们喜欢博士类型的发现是什么</p><p>一些有趣的东西</p><p> Bizible数据显示,当本地结果集成在主要SERP页面中时,以及当它没有在7包/ 5包/通用结果中进行时,在提高排名之间的排名因素存在很大差异</p><p> Bizible的首席执行官兼夜间管理员Aaron Bird表示:“对于综合结果,我们发现平均而言,实施所有这些因素后,排名上升了约2个位置,这对于3/5/7而言相当显着包</p><p>对于非综合结果,我们发现平均而言,实施所有这些因素后,排名上升了大约9个位置,这也很好,因为我们只得到了30个结果</p><p>“我鼓励你回顾一下报告,Google地方优化 - 本地排名因素(很好的关键字定位人员)在Bizible的网站上</p><p>在接下来的几周内,他们将在结果的不同方面增加四份报告,Bird告诉我他们可能会在未来的研究中纳入威尼斯后的数据</p><p>如果您现在还没有更新Google商家信息页面分类,还等什么呢</p><p> *注意:作者与Bizible没有专业关联</p><p>本文中表达的观点是客座作者的观点,

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